🔎 ¿Quién audita a los algoritmos?
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Este artículo analiza la experiencia de Nueva York con las bias audits y sus implicaciones para el futuro del aseguramiento de la inteligencia artificial.
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El trabajo pone el foco en cuestiones clave para la auditoría: alcance, criterios, evidencia e independencia.
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Una interesante reflexión sobre los nuevos retos y oportunidades que la IA plantea para nuestra profesión.
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📚 Auditing Algorithms: What New York’s Bias Audit Mandate Reveals about the Future of Artificial Intelligence Assurance, Accounting Horizons.
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